오늘과 내일 여러분의 AI 여정을 함께 할 곽신아입니다.

[강의 개요]

• 강의명: 생성형 AI 기반 훈련성과 분석 및 보고서 자동화 실무

• 부제:  데이터에서 인사이트까지  

• 강사: 곽신아

• 교육대상: 민간직업훈련기관 종사자(교ㆍ강사 및 행정직원)

• 교과 목표:

  • 훈련 교강사는 생성형 AI의 기본 원리를 이해하고, 이를 훈련 성과 데이터 분석 및 보고서 작성에 효과적으로 활용할 수 있는 실질적인 역량을 함양한다.

  • 훈련 교강사는 AI 기반의 프롬프트 엔지니어링 기술을 익혀 정량적/정성적 훈련 데이터를 심층 분석하고, 시사점을 도출하여 훈련 개선 방안을 제시할 수 있다.

  • 훈련 교강사는 생성형 AI를 활용하여 효율적인 훈련 성과 보고서를 작성하고, 시각화 자료를 제작하며, 맞춤형 피드백 시스템을 구축하는 실무 능력을 배양한다.

• 교과수준: 중급

• 선수지식

  • 기본적인 컴퓨터 활용 능력 및 MS Office(특히 Excel) 등 문서 도구 사용 경험

  • HRD(인적자원개발) 또는 교육 훈련에 대한 전반적인 이해

  • 생성형 AI 및 인공지능에 대한 기본적인 개념 이해

• 교과시간: 총 12시간 (50분 수업 / 10분 휴식)

• 교육방법: 집체

• 평가방법: 출석률 90% 이상 + 객관식 시험(온라인) 60점 이상

• 주요 획득능력

  • 생성형 AI를 활용한 훈련 성과 분석 프롬프트 작성 능력

  • AI 기반 훈련 데이터 수집, 정제 및 자동 분석 능력

  • 훈련 성과 보고서 초안 생성 및 효과적인 데이터 시각화 자료 제작 능력

  • 생성형 AI를 활용한 훈련생 맞춤형 피드백 설계 및 제공 능력

  • 훈련 성과 관리 시스템 개선을 위한 AI 활용 전략 수립 능력

• 기대효과

  • 훈련 교강사 및 행정직원은 생성형 AI를 통해 훈련 성과 분석의 비효율성을 해소하고 업무 생산성을 혁신적으로 향상시킬 수 있다.

  • 훈련 데이터를 기반으로 한 객관적이고 정확한 성과 평가 및 맞춤형 훈련 설계 역량을 강화하여 훈련 품질 및 훈련생 만족도를 제고한다.

  • 선진 AI 기술을 직업 훈련 현장에 선도적으로 도입함으로써 훈련 기관의 디지털 전환 및 경쟁력 강화에 기여한다.

[교육 목표]

1. 훈련성과 분석의 기본 개념을 이해하고, 생성형 AI를 활용한 데이터 수집 및 전처리 방법을 습득한다.

2. 생성형 AI 프롬프트 엔지니어링을 통해 훈련 데이터 분석 및 해석 역량을 강화하고, 보고서 초안 자동화 및 시각화 아이디어를 도출한다.

3. AI 기반 맞춤형 피드백 설계 및 훈련 성과 개선 방안을 수립하여 실제 직업 훈련 현장에 적용할 수 있다.

[일정 안내]